0x00 在实习的第一个Sprint，了解了组里的业务，我这块主要建立在k8s集群上，在这个之上构建分布式机器学习的平台。 由于之前只接触过本机的docker，一时之间触及k8s集群还是有点懵，这里记录些工具和概念。 0x01 概念 k8s集群中的机器们被分成两种 Master Server 和 Kubernetes Node. ref: https://www.cnblogs.com/menkeyi/p/7134460.html “Node是Kubernetes中的工作节点，最开始被称为minion。一个Node可以是VM或物理机。每个Node（节点）具有运行 pod 的一些必要服务，并由Master组件进行管理，Node节点上的服务包括Docker、kubelet和kube-proxy” ----say by here 这里引入了一个新的概念Pod。 一言以蔽之：“Pod是Kubernetes创建或部署的最小/最简单的基本单位，一个Pod代表集群上正在运行的一个进程” ----say by here 这里的Pod里面运行着具体的container，终于触碰到我的已有认知了，这里的container就是docker概念里的那个，通过image产生的实例. Pod : 为什么说Pod是k8s创建或部署的最小单位呢？因为它不直接控制container。一个pod可以包含一个或者多个container，然后k8s直接控制的是pod。在我接触的case中，一个pod包含了多个container，其中一个是负责业务逻辑的，另外的会负责pull data, pull code dependancy..., 以及挂载存储等等。 因为单个pod是一个脆弱的资源，可能因为某些原因crash。对于集群来说需要有个东西来维护它的扩展，重启等等事情。这部分工作不是pod自己来做的，而是交给Controller。 Controller : 可以创建和管理多个Pod，提供副本管理、滚动升级和集群级别的自愈能力。例如，如果一个Node故障，Controller就能自动将该节点上的Pod调度到其他健康的Node上。包含一个或者多个Pod的Controller示例： Deployment StatefulSet Daem
